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머신러닝은?
머신러닝 => software
어떤 프로그램의 경우 정확하게 프로그래밍하는 것이 어려움
- ex. 스팸필터 > 많은 규칙들이 있음.
- ex. 자율주행자동차 > 너무 많은 규칙들
프로그램인데 프로그램 자체가 데이터를 통해 학습하는 프로그램 => 머신러닝
학습하는 방법에 따라 Supervised / Unsupervised 로 나뉨
Supervised learning (지정 학습)
- 정해져있는 데이터를 가지고 학습, 정제된 데이터
- 레이블이 이미 달려있는 자료를 가지고 학습을 진행
Unsupervised learning (비지정 학습)
- 레이블이 없는 데이터
- Supervised learning 분류
- 시험점수 예측 시스템
- regression (회귀)
- P / N-P 중 하나를 시간에 따라 예측
- binary classification (이진 분류)
- A, B, C, D, E, F (점수 단계) 를 공부 시간에 따라 예측
- multi-label classification (멀티레이블 분류)
- 시험점수 예측 시스템
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