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* 머신러닝 모델 정의
머신러닝 모델 -> 수학적인 함수
구성요소 - 파라메터, 하이퍼-파라메터
1) 파라메터
-> 모델의 학습이 진행되는 과정에서 학습한 내용을 저장하는 변수
2) 하이퍼 파라메터
-> 모델의 학습을 시작하기 전 설정해주는 고정된 값
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